RiOS vs BI

Een BI-tool zoals Power BI is gereedschap: het verbindt bronnen en toont wat je erin bouwt, maar het komt leeg uit de doos en vertelt je niet waar je naar moet kijken. RiOS is een revenue intelligence platform met de omzetdefinities, lekcontroles en opvolging al ingebouwd: het legt CRM, facturatie, support en advertentiedata naast elkaar, zet een eurobedrag op wat lekt en stelt een oplossing voor. BI beantwoordt de vragen die jij stelt. RiOS stelt de vragen over omzetlekkage voor je en blijft ze stellen.

Wat een BI-tool is

Power BI, Tableau, Looker, of een goed opgezet Excel-model op een datawarehouse: BI is de laag waarin je data uit verschillende bronnen samenbrengt en er grafieken, tabellen en rapporten van maakt. Het is flexibel. Je kunt er bijna elke vraag mee beantwoorden, als de data er is en iemand het rapport bouwt.

Die flexibiliteit heeft een prijs. Voordat een BI-omgeving iets oplevert, moet iemand:

1. bepalen welke vragen belangrijk zijn;
2. de bronnen koppelen en de data opschonen;
3. definities vastleggen: wat is omzet, wat is een actieve klant, wanneer is een deal gewonnen;
4. de rapporten bouwen;
5. ze onderhouden als een bron verandert.

Voor een bedrijf met een datateam is dat normaal werk. Voor een bedrijf van EUR 5M tot EUR 30M zonder analist betekent het vaak: een externe partij bouwt een dashboard, het werkt een jaar, en daarna past niemand het nog aan.

Wat RiOS is

RiOS is een platform, op dit moment in bèta, dat gekoppeld wordt aan de systemen die je al hebt en één taak heeft: omzetlekkage vinden en dichten. Het verschil met BI zit niet in de grafieken, maar in wat er vooraf is ingebouwd en wat er na de grafiek gebeurt. Volgens de site bevat het platform onder meer:

• Dashboards die kant-en-klaar zijn: lekken, forecast, pipeline en score op één scherm.
• Signalen en AI-aanbevelingen: elk signaal met de data erachter, een zekerheid, een bedrag en een voorgestelde oplossing.
• AI-monitoring op elke gekoppelde metric, zodat een afwijking wordt gemeld in plaats van dat iemand hem moet opmerken.
• Automatiseringen en AI-agents die een oplossing in je eigen systemen uitvoeren, na goedkeuring.
• Taakbeheer: een bevinding wordt een taak met een eigenaar, een status en het eurobedrag eraan.

Een BI-tool heeft geen van die dingen standaard. Je kunt ze bouwen, maar dan bouw je in feite een eigen platform.

Naast elkaar

Waar BI sterker is

Eerlijk is eerlijk: voor veel vragen is BI de betere keuze.

• Breedte. Voorraad, productie, HR, inkoop, cashflow: BI kan het allemaal. RiOS richt zich op omzet.
• Eigen analyses. Wil je een specifieke vraag uitzoeken die niemand eerder stelde, dan is een flexibel gereedschap handig.
• Bestaande investering. Heb je een werkend datawarehouse en een team dat het onderhoudt, dan wil je dat niet dupliceren.

RiOS is dus geen vervanger van je BI-omgeving. Het is een specialistische laag voor één onderwerp waar BI in de praktijk vaak tekortschiet.

Waar BI tekortschiet bij omzetlekkage

Omzetlekkage is een lastig onderwerp voor BI, om drie redenen.

Lekken zitten tussen systemen. Een deal zonder factuur, een contract met een indexatie die niet op de factuur staat, een klant met een groeiende wachtrij in support en een verlenging over drie maanden. Om die te zien moet je systemen op record-niveau aan elkaar koppelen. Veel BI-modellen koppelen op het niveau van totalen of periodes. Dan zie je dat de lijnen niet gelijk lopen, maar niet welke klant het verschil veroorzaakt.

Lekken vragen een verwachting. Om te zien dat een klant te weinig betaalt, moet je weten wat hij had moeten betalen. Die verwachting komt uit contracten, prijsafspraken en historisch gedrag. BI toont werkelijke waarden. De verwachte waarde moet iemand er eerst in bouwen.

Lekken vragen opvolging. Een BI-rapport met twintig afwijkingen is een begin. Wie belt de klant? Wie maakt de factuur? Wie controleert of het is opgelost? BI heeft daar geen antwoord op. Uitgebreider over dat verschil: Revenue Intelligence vs dashboards.

Rekenvoorbeeld: bouwen of gebruiken

Rekenvoorbeeld: stel, je wilt in Power BI vijf omzetcontroles bouwen. Gewonnen deals zonder factuur, factuurbedrag lager dan dealwaarde, contracten zonder indexatie, klanten met dalende afname, en betalers die steeds later betalen.

Wat je nodig hebt, als voorbeeld van de orde van grootte:

• koppelingen met CRM en boekhouding, met een klant- en dealsleutel die in beide systemen gelijk is;
• een contracttabel met looptijd, prijsafspraken en indexatieclausule, die er vaak nog niet is;
• vijf uitzonderingsrapporten, getest tegen de werkelijkheid;
• iemand die elke maand controleert of de koppelingen nog lopen en de rapporten nog kloppen.

Voor een ervaren BI-ontwikkelaar is dat een project van enkele weken, plus doorlopend onderhoud. Wat het kost, hangt af van wie het bouwt en hoe schoon je data is; een betrouwbaar standaardbedrag bestaat niet. Het punt is de afweging: bouw je dit zelf en onderhoud je het, of gebruik je een platform waar deze controles al in zitten? Voor een bedrijf met een eigen datateam kan zelf bouwen logisch zijn. Voor een bedrijf zonder, meestal niet. Meer over die afweging, specifiek voor Power BI-gebruikers: heb ik Revenue Intelligence nodig als ik al Power BI heb.

Hoe RiOS en BI naast elkaar werken

In een bedrijf dat beide gebruikt, is de taakverdeling helder:

• BI blijft de plek voor brede managementinformatie en eigen analyses.
• RiOS bewaakt de omzetketen, meldt lekken en zorgt dat ze worden opgevolgd.
• De bronnen blijven dezelfde: CRM, boekhouding, ERP. RiOS leest ze, vervangt ze niet.

Heb je een datawarehouse, dan is de vraag welke laag wat doet. Die vergelijking staat in Revenue Intelligence vs data warehouse. En wie wil weten wat een eenmalige audit toevoegt aan een BI-omgeving, leest revenue audit vs business intelligence.

Controlelijst: heb je naast BI iets nodig?

Loop deze vragen langs met degene die je BI beheert:

1. Kun je per gewonnen deal zien of hij volledig is gefactureerd, niet alleen in totaal?
2. Zit de contractinformatie, zoals looptijd, indexatie en minimale afname, in je datamodel?
3. Is er een rapport dat afwijkingen toont in plaats van totalen, en kijkt iemand er wekelijks naar?
4. Wordt een gevonden afwijking ergens een taak met een eigenaar?
5. Weet je binnen een week als een koppeling tussen twee systemen stilvalt?
6. Kan iemand anders dan de bouwer de rapporten aanpassen?

Bij vier of meer keer "ja" dekt je BI-omgeving de omzetcontrole waarschijnlijk goed. Bij twee of minder zit er een gat dat BI niet vanzelf dicht. De brede vergelijking tussen Revenue Intelligence en BI, los van RiOS, staat in de pillar Revenue Intelligence vs Business Intelligence. De modules van RiOS zie je scherm voor scherm op de pagina over het systeem.

Veelgestelde vragen

Kan RiOS mijn Power BI vervangen?

Voor omzetcontrole kan het het werk overnemen dat je anders in BI zou bouwen. Voor brede managementinformatie over voorraad, productie of HR niet. De meeste bedrijven houden beide.

Leest RiOS uit mijn datawarehouse of uit de bronsystemen?

De site beschrijft koppelingen met de systemen die je al gebruikt, zoals CRM, facturatie, support en advertentieplatformen. Of een datawarehouse als bron kan dienen, is iets om bij een intake na te vragen.

Waarom is RiOS geprijsd per bedrijf en niet per gebruiker?

Omzetlekkage raakt sales, finance, operations en directie. Een prijs per gebruiker zet een rem op wie mag meekijken. RiOS rekent daarom per bedrijf, hoeveel mensen er ook inloggen.

Heb ik een analist nodig voor RiOS?

Het uitgangspunt is van niet: de dashboards en controles zijn ingebouwd. Wel moet iemand bevindingen opvolgen. Dat is geen analistenwerk, maar het werk van de eigenaar van het proces waar het lekt.